翼展与清华大学合作，发布人工智能多模态心脑血管分级筛查解决方案

7月1日，翼展医疗集团受邀参加清华大学“智慧医学影像论坛2018”，联合创始人牟晓勇作为医学影像技术领域的翘楚，带来了《医学影像+人工智能研发与落地实践分享》的精彩报告，并且现场发布人工智能多模态心脑血管分级筛查解决方案 。

本次会议由清华大学生物医学影像研究中心、北京市多模态医学影像工程技术研究中心、清华大学医学院生物医学工程系主办，邀请到了国内外医学成像、人工智能和临床诊断等方面的专家，贡献了三十余场获益匪浅、干货满满的精彩报告。

翼展医疗集团牟晓勇与参会专家合影

针对人工智能在医学影像领域的具体应用以及目前医学影像AI产品的现状和在落地中遇到的一系列困难和瓶颈等问题，翼展联合创始人牟晓勇联合清华大学医学院苑纯教授、北卡罗来纳大学放射系沈定刚教授、清华大学医学院王广志教授、清华大学交叉信息研究院徐葳教授、长征医院影像科刘士远教授、中国科学院分子影像重点实验室田捷主任、华南理工大学医学院梁长虹教授等专家，共同进行了探讨。

人工智能的核心价值是克服人类能力的局限性

清华大学医学院王广志教授在报告中提出，AI的核心价值即克服人类能力的局限性，并且突破现有诊疗的瓶颈和禁区。这与翼展医疗集团联合创始人牟晓勇提出的在未来10年，人工智能时代将会赋予医学影像更大的发展空间的观念不谋而合。

华南理工大学医学院梁长虹教授为了更好地说明AI的价值，举了一个田纳西大学Lynne Parker肠息肉中发现癌细胞的例子，经过实验验证，人类顶尖教授对癌细胞诊断的错误率为3.5%，顶尖人工智能的错误率为7.5%，而教授和人工智能一起诊断的错误率仅有0.5%。

长征医院影像科刘士远教授从临床医生的角度也提出了对AI的需求。目前影像数据量年增长率为60%，而影像医生年增长率仅4%，医生每天需要写很多的病例，巨大的工作量带来的是疲劳以及漏诊误诊等不良后果，“如果AI可以帮助医生解决一些大工作量、低技术水平的工作，这对于医生来说是巨大的福利“。

“人工智能代替医生”是不准确的

中国科学院分子影像重点实验室田捷主任在现场对“人工智能代替医生“这一观点表达了自己不认可的态度，他认为，人工智能在商业化的应用和临床上的应用是有区别的，商业应用有可能超过医生，但是在临床上暂时无法代替医生。

针对这一问题，刘士远教授持有相同的意见，并向大家阐述了目前临床医生对于医学影像AI产品的需求，主要分为四点：第一、AI产品需要符合临床使用场景，包括工作流、输出形式等，并且要能提高工作效率和水平；第二、人机友好，使用方便，AI产品必须要能帮助医生节省时间；第三、敏感性和特异性要高，鲁棒性要稳定；第四、以检查部位和目的为终端解决方案的产品，不能单一目标，众多疾病都要反映，否则局限一个部位产品就会没有生命力。目前这四点临床需求，AI产品尚无法完全满足。

“人工智能只是工具，是帮助医生解决问题的“北卡罗来纳大学放射系沈定刚教授说。

医学影像+人工智能发展之路任重道远

不可否认，AI在医学影像领域的应用是大势所趋，对于医疗界和广大患者来说都是一件好事，但是目前医学影像AI产品的发展仍然存在很多问题。

翼展医疗集团牟晓勇提出，医学影像+人工智能面临的挑战主要有以下几点：目前国内数据的质量不高，比如数据量不够，来源不清晰，缺乏统一标准，并且不同专家标注的的结果差异大，标注质量难以保证等；国内大多产品都停留在尝试和科研阶段，难以临床应用落地；产品缺乏独立价值，产业链议价能力不足，变现困难等。

“诸多问题的存在导致目前医学影像AI产品绝大多数应用是以单一疾病入手，单纯影像图像训练为主，可用于疾病筛查等需求明确的影像分析，但是并不适用于常规临床需求“，刘士远教授指出，此外，模型诊断效果是企业的宣传重点，但具体评估过程未知，评估指标各异，市场火热但实际应用率低；企业过分强调训练数据集的数量和质量，并作为核心竞争力的一部分，但数量有，质量却参差不齐。这些都是目前医学影像AI产品现状中的不足之处。

翼展发布人工智能多模态心脑血管分级筛查解决方案

牟晓勇在报告中介绍了翼展人工智能影像产品的落地过程，1994年开始持续研发开始，随后2014年开始申报CFDA，2015年-2016年，通过打造线上云影诊断平台，线下第三方独立影像中心，为人工智能产品提供了落地场景，再到2018年，人工智能影像产品服务才得以落地，这是一个漫长的过程。

翼展落地的人工智能影像产品之一是磁共振斑块成像解决方案，是基于深度学习模型，从斑块形态、成分特征方面进行准确全面的判读分析，血管壁分割准确率达97.2%，并实现了斑块成分精准分析。该产品可以在早期检出颈动脉易损斑块，对预防脑卒中有重大意义。

清华大学医学院苑纯教授也表示了支持，他指出，近几年，中国脑卒中的死亡率一直在增长，并且患者年龄在降低，对个人、家庭的影响都是巨大的，而脑卒中的预防是降低损失的最好办法。通过对有高血压、肥胖等高危因素的人群进行早期检测，可以判断患者是否有狭窄或斑块，会大大降低脑卒中的治疗费用以及死亡率，“这对于中国目前的现状而言，是功德无量的”。

翼展医疗集团也将会在未来诚邀医院共建科研、教学、临床示范中心，加速医学影像AI产品落地。

对于人工智能带来的改变我们也需要抱着更加开放的姿态，正如巴塞罗那大学临床医学院放射科主任Lluis Donoso所说：“人工智能是否会替代影像科医生无法下定论，但是那些使用人工智能技术的影像科医生，一定会代替那些不使用人工智能技术的影像科医生！”