10月17日，专注于医疗行业的英国市场咨询公司Signify Research发布主题为Selecting an AI Marketplace for Radiology:Key Considerations for Healthcare Providers(医疗机构选择医学影像AI开放平台的关键因素)的调研报告，翼展医疗集团作为中国唯一一家代表企业入选该报告。

该报告重点介绍了医疗机构在选择医学影像AI开放平台时应考虑的标准，并比较分析了来自全球6家企业的AI开放平台，包括:

• Blackford Analsis(英国)

• Incepto(法国)

• Nuance Healthcare(美国)

• Siemens Healthineers(德国)

• Terarecon(美国)

• Wingspan(中国)

“医学影像+人工智能”落地之路

随着人工智能在医学影像领域新兴市场的发展，市面上出现众多医学影像AI辅助诊断产品，医疗机构在主动拥抱变革的同时，也面临着选择之难。全球超过50家供应商已经获得了医学影像人工智能产品的审批认证，另有200多个开发团队活跃在AI市场上，未来几年，产品的可用性将成倍增加。然而，如果医疗机构直接从多家企业购买人工智能产品，将极大地增加管理成本，更不用说将这些来自不同供应商的人工智能算法和应用集成到现有信息化系统和临床工作流中需要面对的技术挑战。

相比之下，AI开放平台就像智能手机里的应用程序下载商店，集成众多AI应用，为医疗机构提供了一个引进医学影像AI辅助诊断产品的统一入口。AI开放平台的优势在于可对多种类型的算法进行广泛的选择，并且在临床、手术、财务等方面拓展算法的多样性，对市面上的AI应用进行先期筛选从而避免医疗机构承担风险，且部分平台可以提供获取AI诊断结果的统一用户界面。 

那么如何选择最适合的AI开放平台呢？乍一看，拥有最多合作伙伴、最多应用程序和算法的大型人工智能平台似乎是最佳选择，但是Signify Research咨询公司却不这么认为。他们建议医疗机构应该更多考虑AI开放平台上的算法引擎如何与临床结合并进行应用以及平台运营者的技术支持水平。例如，在工作流集成方面，医疗机构应要考虑如何将影像传输到人工智能，如何对AI算法及应用进行优先级排序，放射科医生如何处理人工智能结果以及这些结果如何填入放射医生的诊断报告中。当然，部署选项（云部署或本地部署）及是否具备临床医生可以用来自己开发人工智能解决方案的工具也应在考虑范围之内。

Signify Research的调研报告从合作伙伴、AI应用、认证许可、工作流程、功能性、平台部署、合同签署以及技术支持等方面对包括翼展AIDiscovery在内的全球6家人工智能平台进行了对比，对比结果详见下方表格：

为何翼展备受Signify Research青睐？

人体有上万个适合进行人工智能诊断研发的病种，一套人工智能算法模型无法覆盖所有疾病，一个企业也无法单打独斗开发完所有的算法。翼展认为，用人工智能解决患者就诊之难最好的方式就是开放协作。为此，翼展基于十年在医学影像领域的优势布局打造了AIDiscovery医学影像人工智能开放协作平台。

AIDiscovery是以标准化的模式，迅速建立、部署和上线最先进医学影像AI应用的端到端人工智能开放协作平台。它以最便捷的方式为全球AI企业和开发者团队提供应用搭载与产品商业化平台，建立医疗产业生态圈，优化医学影像诊断环节，覆盖更多医疗机构，帮助医生更好的做出临床判断。翼展希望通过每一次集成、每一次合作、每一次迭代，打造功能更全、规模更大、能力更强的系统和平台，为医疗机构和放射医生赋能，让患者都能平等的享有高水平诊断结果。

目前AIDiscovery已合作/上线的应用包括计算机生成DR胸部后前位片诊断报告系统、肺部疾病热感识别、CT肺结节自动标注与分析、智能文本纠错小助手、胸片实时质控、磁共振斑块成像解决方案以及脑部CT脑出血自动检测等。

合作共赢一直是翼展不变的原则，未来，以“推动中国新一代人工智能发展，让人人享有高水平的医学影像诊断”为己任的翼展将携手更多优秀的人工智能企业不断助力我国医学影像事业向前发展。