目前，我国公共医疗资源分配不均，大型医院医疗资源紧张，同时小型医院医疗资源又未得到充分发挥。分级诊疗是医疗资源均衡化的一个突破口，通过整合医疗服务的需求入口，使各级医疗服务机构能够更好地发挥自身价值，提高医疗体系的整体服务效率。

在就诊过程中，医学影像结论有着重要的作用，而AI 辅助影像诊断可以有效地提升医疗资源运转效率；此外，医学影像极具互联网基因，在人工智能提升医疗能力的过程中，将首先推进实现分级诊疗。

翼展医疗集团是一家提供智慧医学影像解决方案的专业医疗机构，同时也是一家专注于医学影像人工智能应用研发的高科技企业。翼展医疗集团通过建立人工智能开放协作平台、在线云诊断平台、翼展医学影像诊断中心、影像医生集团、多病种早筛中心，打造了行业独有的多维生态进化体系，使高精度远程诊疗成为现实，逐步帮助医疗资源均衡化。借助NVIDIA GPU Cloud (NGC)，翼展医疗集团解决了其在平台建立之初遭遇的深度学习团队机时分配困难和平台兼容性较差等问题，使其平台变得更加灵活，且具备强大的兼容性，能够易于部署及运维人工智能应用产品。

为了更好地落地AI产品，贴近临床，翼展医疗集团打造了人工智能开放协作平台，为人工智能企业和创业团队提供人工智能产品的发布和搭建平台，在云诊断平台集成各病种AI诊断工具，主要分为高端筛查及专项筛查两个方向；同时，通过建立人工智能开放协作平台、在线云诊断平台、翼展医学影像诊断中心、影像医生集团、多病种早筛中心，打造了行业独有的多维生态进化体系，为人工智能产品提供了充足的落地应用场景，使其更加贴近临床，更好地服务于医生和患者，使高精度远程诊疗成为现实，逐步帮助医疗资源均衡化。

然而，在平台搭建之初，翼展医疗集团遭遇了诸多挑战。

2016年，翼展开始进行医学影像人工智能应用的研发。由于当时公有云厂商能够提供GPU实例的还非常少，于是翼展选择自行采购硬件设备搭建服务器。其首先配置了一台双卡工作站，按照网上教程一步步安装ubuntu，NVIDIA GPU驱动程序，CUDA，cuDNN，但最后编译Caffe的时候发现库版本不对，只能从头配置，花费了一周左右的时间才开始正式训练模型。之后，翼展升级了服务器，采用由第三方厂商配置好操作系统和底层驱动的8卡服务器，但随着内部团队成员的增加，新的问题又随之而来。

起初，翼展团队中只有一名专职深度学习专家，可以在双卡工作站做小批量数据预训练，然后在服务器上做大规模训练，本地和远程环境可以设置成一样的。但随着团队成员的增加，就开始需要分配训练机时了。由于每个人的项目不同，使用的模型不同，底层依赖的深度学习框架及库版本也不同，一个统一的完全没有隔离的环境越来越不能满足日常训练的要求。曾经出现过的事故是，有模型需要将Python版本升级，升级之后导致其他人的模型无法正常工作。

翼展采取了严格的规章制度，划分用户空间，每个人需要的 Python执行环境、深度学习框架及第三方库都自行安装在各自的用户空间。对于GPU驱动程序及CUDA等底层库，则只能由管理员来进行安装和升级。升级前还须要做好兼容性测试，一旦不同用户的模型有冲突便难以解决。后来随着开始租用公有云的GPU实例，情况得到了一定程度的好转，不过在公有云上安装配置环境依然费时费力。

2017年，翼展开始布局人工智能开放协作平台，为人工智能企业和创业团队提供医学影像人工智能产品发布和运行平台。该平台需要接入不同厂商的产品，有的产品是通过API接入，后台深度学习模型的运行环境由厂商自行维护；有的则是厂商直接将模型发布给翼展，由其提供运行时环境，并且模型的迭代速度很快，新版本模型底层依赖版本也会相应变化，每次升级的操作都不只是简单地部署一个新模型，还需要同时将运行时环境一并升级，而且工程团队通常至少需要同时维护一套测试环境和生产环境。虽然当时工程团队已经采用了DevOps，有了Docker的运维经验，但是管理GPU云上实例及各种机器学习框架不同版本仍然是一个巨大的挑战——直到NGC的出现。

NVIDIA GPU Cloud (NGC)是针对深度学习和科学计算优化的基于GPU加速的云平台。在当前的发行版本中，NGC包含了NGC容器，NGC容器注册，NGC网站，以及用以运行深度学习容器的平台软件。

NGC既可以在自建服务器上使用，也可以在其他公有云上使用。如今有新的合作伙伴加入申请机器学习训练环境，或者新的项目要启动，亦或新的模型要部署，翼展医疗集团的运维工程师只需对方告知其深度学习框架的版本，然后在NGC网站找到对应的镜像，运行一个docker pull命令，然后就可以悠闲的去喝杯咖啡了。

翼展医疗集团如今正在做的事情，是利用NGC的自定义容器功能，将自研的深度学习应用发布为 NVIDIA-docker镜像，这样可以进一步简化应用部署，同时可以与工程团队其他项目共用一套持续集成及运维的流程。

目前翼展的医学影像人工智能协作平台已上线十余种人工智能产品，包括用于血管壁分割及斑块成分分析的磁共振斑块成像解决方案、CT下肺结节筛查、DR胸肺常见疾病筛查、DR智能报告自动生成系统等，为合作医院及各类医疗机构提供了有力的支撑，促进诊断能力提升。